flink_book/Flink_SQL/时间区间Join.md

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2023-04-02 16:17:05 +00:00
# 简介
2023-04-05 06:47:51 +00:00
## 时间区间Join左右时间一致
2023-04-02 16:17:05 +00:00
2023-04-05 06:47:51 +00:00
![时间区间Join](https://pan.zeekling.cn/flink/join/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8C%BA%E9%97%B4join_001.png)
2023-04-02 16:17:05 +00:00
上图只能Join前后十分钟的数据。
2023-04-05 06:47:51 +00:00
![Join结果](https://pan.zeekling.cn/flink/join/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8C%BA%E9%97%B4join_002.png)
2023-04-02 16:17:05 +00:00
如上图所示表payment_flow中09:50的数据只能和表user_order中09:40到10:00之间的数据做时间区间Join。不在这个时间
区间内的数据关联不上。
2023-04-05 06:47:51 +00:00
## 时间区间左右时间不一致
![时间区间](https://pan.zeekling.cn/flink/join/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8C%BA%E9%97%B4join_004.png)
Join示例
![join](https://pan.zeekling.cn/flink/join/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8C%BA%E9%97%B4join_005.png)
2023-04-02 16:17:05 +00:00
# 执行流程
2023-04-05 06:47:51 +00:00
![执行流程](https://pan.zeekling.cn/flink/join/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8C%BA%E9%97%B4join_003.png)
代码实现TimeIntervalJoin.java
函数processElement1 左流处理。
函数processElement2 右流处理。
2023-04-02 16:17:05 +00:00
2023-04-05 14:50:37 +00:00
# 相关参数
`table.exec.source.idle-timeout`:
当一个source在超时时间内没有接收到任何元素时它将被标记为临时空闲。这允许下游任务在空闲时提前其watermarks
无需等待来自该source的watermarks。