学习FLinkSQl调优

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LingZhaoHui 2023-01-17 00:32:52 +08:00
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<a title="Hits" target="_blank" href="https://github.com/zeekling/hits"><img src="https://hits.b3log.org/zeekling/flink_book.svg"></a>
# 设置空闲状态保留时间
不设置空闲状态保留时间会导致状态爆炸。
- FlinkSQL 的 regular join inner 、 left 、 right ),左右表的数据都会一直保存在状态里,不会清理!要么设置
TTL ,要么使用 Flink SQL 的 interval join 。
- 使用 Top N 语法进行去重,重复数据的出现一般都位于特定区间内(例如一小时或一天内),过了这段时间之后,对应的
状态就不再需要了。
Flink SQL可以指定空闲状态即未更新的状态被保留的最小时间 当状态中某个 key对应的 状态未更新的时间达到阈值时,
该条状态被自动清理。
API 设置:
```java
tableEnv.getConfig().setIdleStateRetention(Duration.ofHours(1));
```
配置参数设置:
```java
Configuration configuration = tableEnv.getConfig().getConfiguration();
configuration.setString("table.exec.state.ttl", " 1 h" );
```
# 开启MiniBatch
MiniBatch是微批处理原理是 缓存一定的数据后再触发处理,以减少对 State 的访问从而提升吞吐并减少数据的输出量。MiniBatch主要依靠在每个Task上注册的Timer线程来触发微批需要消耗一定的线程调度性能。
## 开启方式
MiniBatch 默认关闭,开启方式如下:
```java
Configuration configuration = tEnv.getConfig().getConfiguration();
configuration.setString(" table.exec.mini batch.enabled ", true);
configuration.setString(" table.exec.mini batch.allow latency ", 5 s);
configuration.setString(" table.exec.mini batch.size ", 20000);
```
- table.exec.mini batch.enabled: 开启 miniBatch的参数。
- table.exec.mini batch.allow latency 批量输出的间隔时间。
- table.exec.mini batch.size 防止 OOM 设置每个批次最多缓存数据的条数 可以设为2 万条。
## 适用场景
微批处理通过增加延迟换取高吞吐,如果有超低延迟的要求,不建议开启微批处理。通常对于聚合的场景,微批处理可以显
著的提升系统性能,建议开启。