diff --git a/hudi/Hudi参数调优.md b/hudi/Hudi参数调优.md
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 ### COW表
 
+- Flink的状态后端设置为RocksDB，默认为内存。
+- 增大write.task.max.size和write.merge.max_memory(默认1024MB和100MB，调整为2014MB和1024MB)
+- 在配置TM内存的时候，需要保证每个写任务都能分配到write.task.max.size对应的内存。需要保留一部分内存给TM的网络缓冲区和其他类型的任务(如bucketAssignFunctio)使用。
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+## Bulk Insert 
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+- 用于快照数据导入。如果快照数据来自其他数据源，可以使用bulk_insert模式将快照数据快速导入到Hudi中。
+- bulk_insert消除了序列化和数据合并。用户无需重复数据删除，因此需要保证数据的唯一性。
+- bulk_insert在批处理执行模式下效率更高。批处理执行方式根据分区路径对输入记录进行排序，并将这些记录写入Hudi，避免了频繁切换文件句柄导致的写性能下降。有序写入一个分区中不会频繁写换对应的数据分区。
+- bulk_insert的并行度由write.tasks指定。并行度会影响小文件的数量。
+ 从理论上讲，bulk_insert的并行性是bucket的数量(特别是，当每个bucket写到最大文件大小时，它将转到新的文件句柄。最后，文件的数量>= write.bucket_assign.tasks)。
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+|参数名称 | 描述 | 默认值 | 备注 |
+|----|----|----|----|
+| write.operation |  |  upsert |  |
+| write.bulk_insert.shuffle_by_partition | 写入前是否根据分区字段进行shuffle。启用此选项将减少小文件的数量，但可能存在数据倾斜的风险 | true |  |
+| write.bulk_insert.sort_by_partition | 写入前是否根据分区字段对数据进行排序。启用此选项将在写任务写多个分区时减少小文件的数量 | true | |
+| write.sort.memory | Sort时使用的最大内存 |  128 | |
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+## Index Bootstrap 
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+- 用于snapshot data+incremental data导入的需求。如果snapshot data已经通过bulk insert插入到Hudi中。通过Index Bootstrap功能，用户可以实时插入incremental data，保证数据不重复，构造离线数据indexState
+- 可以在写入快照数据的同时增加资源以流模式写入，然后减少资源以写入增量数据(或打开速率限制函数)。
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+|参数名称 | 描述 | 默认值 | 备注 |  
+|----|----|----|----|
+| index.bootstrap.enabled	 | 启index.bootstrap.enabled时，Hudi表中的剩余记录将一次性加载到Flink状态 | false | |
+| index.partition.regex | 优化选择。设置正则表达式来过滤分区。默认情况下，所有分区都被加载到flink状态 | * | |
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+## 模式
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+### Changelog Mode
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+Hudi可以保留消息的所有中间变化(+I / -U / +U / -D)，然后通过flink的状态计算消费，从而拥有一个接近实时的数据仓库ETL管道(增量计算)。
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+|参数名称 | 描述 | 默认值 | 
+|----|----|----|
+| changelog.enabled | 它在默认情况下是关闭的，为了拥有upsert语义，只有合并的消息被确保保留，中间的更改可以被合并。设置为true以支持使用所有更改 | true |
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+- 批处理(快照)读取仍然合并所有中间更改，不管格式是否存储了中间更改日志消息。
+- changelog.enable设置为true后，更改日志记录的保留只是最好的工作:异步压缩任务将更改日志记录合并到一个记录中，因此，如果流源不及时使用，则压缩后只能读取每个键的合并记录。
+  解决方案是通过调整compact策略，比如压缩选项:compress.delta_commits和compression .delta_seconds，为读取器保留一些缓冲时间。
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+### Insert Mode 
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+- 默认情况下，Hudi对插入模式采用小文件策略:MOR将增量记录追加到日志文件中，COW合并 base parquet文件(增量数据集将被重复数据删除)。这种策略会导致性能下降。
+- 如果要禁止文件合并行为，可将write.insert.deduplicate设置为false，则跳过重复数据删除。每次刷新行为直接写入一个new parquet文件(MOR表也直接写入parquet文件)。
+- 适用于能否在外部保证写入hudi cow表的数据是单调递增的或者可以不在乎重复数据的情况，但是可能会存在小文件问题。
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+|参数名称 | 描述 | 默认值 |
+|----|----|----|
+| write.insert.deduplicate |  Insert mode 默认启用重复数据删除功能。关闭此选项后，每次刷新行为直接写入一个now parquet文件 | true |
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