增加hadoop 简介

README.md

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-# hadoop_book
+# 简介
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+## Namenode 和 Datanode 
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+HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。
+Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。
+集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。
+HDFS暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数据。
+从内部看，一个文件其实被分成一个或多个数据块，这些块存储在一组Datanode上。
+Namenode执行文件系统的名字空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体Datanode节点的映射。
+Datanode负责处理文件系统客户端的读写请求。在Namenode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。
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+![pic](https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/images/hdfsarchitecture.gif)
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+Namenode是所有HDFS元数据的仲裁者和管理者，这样，用户数据永远不会流过Namenode。
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+Namenode全权管理数据块的复制，它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳信号和块状态报告(Blockreport)。
+接收到心跳信号意味着该Datanode节点工作正常。块状态报告包含了一个该Datanode上所有数据块的列表。
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+![pic](https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/images/hdfsdatanodes.gif)
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+HDFS中的文件都是一次性写入的，并且严格要求在任何时候只能有一个写入者。
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hadoop_300_question.md

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+# 学习Hadoop 300问
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+| 问题 | 参考答案 |
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+| Hadoop 为什么要依赖ssh | https://blog.51cto.com/u_13250/6788654 |
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