diff --git a/targetDetection/README.md b/targetDetection/README.md
index 569bbff..82bc210 100644
--- a/targetDetection/README.md
+++ b/targetDetection/README.md
@@ -7,10 +7,12 @@
 3. 检测-Detection：解决“是什么？在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。
 4. 分割-Segmentation：分为实例的分割（Instance-level）和场景分割（Scene-level），解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。
 
-![pic](http://index.zeekling.cn/gogsPics/ml/targetDection/1.png)
+![pic](https://img.zeekling.cn/images/2020/04/25/63e746f0962e6215b5ed6a2587fe5af0.png)
 
 ## 目标检测算法分类
-![pic](http://index.zeekling.cn/gogsPics/ml/targetDection/2.png)
+
+![pic](https://img.zeekling.cn/images/2020/04/25/edfbb1a6466964df97d6bea080496c67.png)
+
 ### Two stage目标检测算法
 先进行区域生成（region proposal，RP）（一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。