From 635ca681e1c516e5a5e0b7af2e826c170adb070e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zeek <984294471@qq.com>
Date: Sat, 25 Apr 2020 17:09:18 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E8=B7=9F=E6=96=B0=E7=9B=AE=E6=A0=87=E6=A3=80?=
 =?UTF-8?q?=E6=B5=8B=E5=9B=BE=E7=89=87=E9=93=BE=E6=8E=A5?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 targetDetection/README.md | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/targetDetection/README.md b/targetDetection/README.md
index 569bbff..82bc210 100644
--- a/targetDetection/README.md
+++ b/targetDetection/README.md
@@ -7,10 +7,12 @@
 3. 检测-Detection：解决“是什么？在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。
 4. 分割-Segmentation：分为实例的分割（Instance-level）和场景分割（Scene-level），解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。
 
-![pic](http://index.zeekling.cn/gogsPics/ml/targetDection/1.png)
+![pic](https://img.zeekling.cn/images/2020/04/25/63e746f0962e6215b5ed6a2587fe5af0.png)
 
 ## 目标检测算法分类
-![pic](http://index.zeekling.cn/gogsPics/ml/targetDection/2.png)
+
+![pic](https://img.zeekling.cn/images/2020/04/25/edfbb1a6466964df97d6bea080496c67.png)
+
 ### Two stage目标检测算法
 先进行区域生成（region proposal，RP）（一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。