## 索引
### 概念
在数据库中，索引用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。
1. 索引可以避免全表扫描。多数查询可以扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。
2. 对于非聚集索引，有些查询可以不访问数据页。
3. 聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。
4. 一些情况下，索引还可以避免排序操作。

### 索引的类型
#### 聚集索引
表数据按照索引的顺序来存储的。对于聚集索引，叶子节点即存储了真实的数据行，不会再有另外的数据页。

#### 非聚集索引
表数据存储顺序与索引顺序无关，对于非聚集索引，叶节点包含索引字段值及指向数据页数据的逻辑指针，该层紧邻数据页，其行数量与数据表行数量一致。

### 索引优点
1. 可以通过创建唯一索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2. 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的主要原因。
3. 可以加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4. 在使用分组和排序、子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中的分组和排序时间。
5. 通过使用索引，可以在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
### 索引缺点
1. 创建索引和维护索引需要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚族索引，那么需要的空间就会更大。
3. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也需要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

聚集索引和非聚集索引的区别详见：[聚集索引和非聚集索引的区别](https://github.com/lzh984294471/job/tree/master/sql/聚集索引和非聚集索引的区别.md)
