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# 作业提交流程
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## 作业提交脚本
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### flink 脚本
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- 从`flink-conf.yml`获取Flink运行的环境信息
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- `taskmanager.compute.numa`:
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- `env.pid.dir`: Flink pid保存路径
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- `env.log.dir`: Flink日志保存路径
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- `env.log.max`: Flink日志归档数目
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- `env.yarn.conf.dir`: Yarn配置文件所在目录
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- `env.hadoop.conf.dir`: Hadoop配置文件路径
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- `env.hbase.conf.dir`: Hbase配置文件路径
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- `env.java.home`: Java_home
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- `env.java.opts.all`: Java 参数
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- `env.java.opts.jobmanager` ：JobManager JVM相关参数
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- `env.java.opts.taskmanager`：TaskManager JVM相关参数
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- `env.java.opts.historyserver`： HistoryServer JVM参数
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- `env.java.opts.client`：Flink 客户端 JVM参数
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- `env.ssh.opts`： 定义Flink PID文件目录的配置参数启动或停止JobManager时传递给SSH客户端的其他命令行选项。
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- `high-availability.type` ：Flink运行模式
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- `zookeeper.heap.mb`：
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- 启动类：`CliFrontend`
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## 作业提交主函数
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作业提交的入口函数为CliFrontend，处理流程如下：
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- 查找配置文件夹路径
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- 判断环境变量`FLINK_CONF_DIR`所在的文件夹是否存在。
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- 如果`FLINK_CONF_DIR`所在的文件夹不存在则，判断脚本所在的相对路径`../conf`是否存在。
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- 如果上述路径不存在，则判断相对路径`conf`是否存在。
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- 加载全局配置
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- 从配置文件夹路径下面的`flink-conf.yaml`文件当中读取配置信息
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- 加载命令行参数
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- 启动Flink任务提交
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- `run`: 使用除了application之外的其他模式提交作业。
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- 参数解析：
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- 解析主函数，参数名称：`-c`、`--class`。
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- 解析运行jar文件，参数名称:`-j`、`--jarfile`。
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- 解析jar文件运行参数，参数名称：`-a`、`--arguments`。
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- 解析classpath信息，参数名称：`-C`、`--classpath`。
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- 解析并发度，参数名称：`-p`、`--parallelism`。
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- 解析运行模式，是否在后台运行，参数名称：`-d`、`--detached`。
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- 解析savepoint参数，参数名称：`-s`、`--fromSavepoint`，传了当前参数，表示需要从指定的savepoint恢复作业。
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- 尝试加载flink 作业jar包，并且判断依赖。判断主函数。
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- 运行程序。
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- 设置类加载器。
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- ContextEnvironment.setAsContext：初始化远程客户端执行环境
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- StreamContextEnvironment.setAsContext：ExecutionEnvironment是执行程序的上下文。提供了控制作业执行（例
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如设置并行度）和与外部世界交互（数据访问）的方法。
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- 调用主函数。
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- `run-application`: 使用application模式提交作业。
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- 参数解析：
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- 解析savepoint参数，参数名称：`-s`、`--fromSavepoint`，传了当前参数，表示需要从指定的savepoint恢复作业。
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- 参数名称：`-n`、`--allowNonRestoredState`，表示是否允许跳过不可以restore的savepoint状态。
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- 参数名称：`-rm`、`--restoreMode`，表示定义如何从给定的保存点恢复，支持：claim、subsumed。
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- 解析主函数，参数名称：`-c`、`--class`。
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- 解析运行jar文件，参数名称:`-j`、`--jarfile`。
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- 解析classpath信息，参数名称：`-C`、`--classpath`。
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- 解析并发度，参数名称：`-p`、`--parallelism`。
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- 解析并发度，参数名称：`-p`、`--parallelism`。
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- 解析Flink jar包。
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- 启动Flink作业,调用`ApplicationDeployer.run()`,具体实现类为：`ApplicationClusterDeployer`
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- 初始化clientFactory：根据提供的配置查找适当的ClusterClientFactory。
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- 执行deployApplicationCluster：触发应用程序集群的部署。支持，yarn、Kubernetes、Standalone三种模式。
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- `info`: 使用：info [OPTIONS] <jar-file> <arguments>；主要查看class信息。
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- `list`: 显示正在运行或调度的程序。
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- `cancel`: 取消正在运行的作业。
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- `stop`: 停止正在运行的作业。
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- `savepoint`: 触发一个正在运行的应用生成savepoint
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- `-h`、`--help`: 帮助信息。
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- `-v`、`--version`： 显示版本信息。
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