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## 机器学习
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主要用来记录机器学习中遇到的问题及其解决方案
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### 环境搭建
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执行下面命令
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```sh
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pip install numpy scipy statsmodels matplotlib
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pip install -U scikit-learn nltk
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apt install python-pandas # pythons使用的是python3-pandas
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apt install python-matplotlib
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pip install nltk tornado
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```
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docker tensorflow环境搭建
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```sh
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docker pull dash00/tensorflow-python3-jupyter
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# 限制使用内存的大小,防止影响到本机
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docker run -d --name "tensorflow" -m 4000M --cpus=2 -p 8888:8888 dash00/tensorflow-python3-jupyter
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```
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docker资源清理
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```sh
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docker container prune # 删除所有退出状态的容器
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docker volume prune # 删除未被使用的数据卷
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docker image prune # 删除 dangling 或所有未被使用的镜像
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```
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virtualenv使用
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```sh
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sudo apt install virtualenv
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virtualenv env
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source ./env/bin/activate
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```
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### 监督学习
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#### 分类
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- 决策树
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- 临近取样
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- 支持向量机
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- 神经网络算法
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#### 回归
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### 非监督学习
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