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2020-02-23 14:14:06 +00:00
# k-近邻算法
K最近邻(k-Nearest NeighborKNN)分类算法,是一个理论上比较不成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
该方法的思路是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则
该样本也属于这个类别。
[详解](https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/53727841)
## 综述
- 分类算法
- 基于实例的学习,懒惰学习
## 算法详述
### 算法步骤
为了判断实例的类别,以所有已知实例作为参照