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k-近邻算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较不成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则 该样本也属于这个类别。
综述
- 分类算法
- 基于实例的学习，懒惰学习
算法详述
算法步骤
为了判断实例的类别，以所有已知实例作为参照