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# k-近邻算法
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K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较不成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
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该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则
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该样本也属于这个类别。
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[详解](https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/53727841)
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## 综述
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- 分类算法
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- 基于实例的学习，懒惰学习
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## 算法详述
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### 算法步骤
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为了判断实例的类别，以所有已知实例作为参照
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